Algoritmo promete identificar orientação sexual por analise facial

A taxa de acerto é surpreendente

Adelina Lima
Por Adelina Lima
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Pesquisadores da Universidade de Stanford criaram um aplicativo baseado em inteligência artificial que promete identificar se o analisado é hetero ou homossexual apenas com análise facial.

O estudo foi realizado após a análise de mais de 35 mil imagens, de forma que os pesquisadores conseguiram identificar padrões nas feições humanas que permitem indicar a orientação sexual de qualquer pessoa. Até o momento, a taxa de acertos, inclusive, vem sendo bastante elevada. Na metodologia, as imagens foram obtidas de um site de encontros em que os próprios usuários determinavam sua orientação sexual.

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Segundo a conclusão do testudo, homens homossexuais tendem a ter uma mandíbula mais fechada, um nariz alongado e a testa maior, embora tais traços não sejam 100% determinantes. Já entre as mulheres, o mais comum para grupos homossexuais é a ocorrência testas menores e mandíbulas abertas.

O algoritmo, chamado de “deep neural networks” apresentou uma taxa de acerto de 81% em imagens masculinas e 74% nas femininas, quando é analisada uma fotografia por pessoa. Quando são analisadas cinco imagens de cada indivíduo, a margem de acerto sobre para 91% e 83%, respectivamente.

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Mas diferentemente do que se possa imaginar, o objetivo do estudo não é estimular o preconceito dizendo se “fulano” é ou não é homossexual desde criança. Trata-se de uma importante evidência de que as pessoas já nascem com uma orientação sexual definida e que, portanto, não se trata de uma construção social.

 

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